并创建研究工具

数据收集方法：选择适当的数据收集方法，例如调查、实验或观察。 研究工具：开发或选择适当的研究工具，例如问卷或测试。 分析数据：使用适当的统计技术收集和分析数据来检验假设。 得出结论：根据数据分析，得出支持或拒绝假设或表明需要进一步研究的结论。 演绎研究的例子 该研究检验了 接触暴力电子游戏会增加儿童攻击性行为 的假设。 在本研究中，研究人员将根据现有文献和知识制定研究问题。他们提出一个假设，提出接触暴力电子游戏会增加儿童的攻击行为。

研究人员首先会选择一组儿童，决定收集数据的方法（例如调查 伯利兹电话号码表 或观察），（例如问卷）来研究暴力视频游戏对攻击行为的潜在影响。 然后，研究人员将收集并分析数据，使用适当的统计技术来检验假设。如果分析结果支持这一假设，研究人员就会得出结论：接触暴力视频游戏会增加儿童的攻击行为。如果结果不支持这一假设，研究人员就会得出这样的结论：接触暴力视频游戏和攻击行为之间没有显着关系。 检验 在积极工作环境中工作的员工比在消极工作环境中工作的员工具有更高的工作满意度 这一假设。



在本研究中，研究人员将根据现有文献和知识制定研究问题。经过一些研究后，他们提出了一个假设：积极的工作环境与更高水平的工作满意度密切相关。 接下来，研究人员将设计研究，包括选择员工样本、确定数据收集方法（例如调查、观察）以及开发研究工具（例如评估工作环境和工作满意度的调查问卷）。 研究人员将使用适当的统计技术来检验假设，并分析样本。如果分析结果支持这一假设，研究人员就会得出结论，在积极的工作环境中工作会带来更高水平的工作满意度。