因为人们喜欢大学生制作

然而，它缺乏准确性和新近性，但它以漂亮的色彩和引人入胜的见解弥补了这一点。 同样，来确定您的内容是否由人工智能生成。但是，它可以帮助您了解这些检测模型的工作原理以及哪种写作（和单词选择）被认为更可预测。 以下是我撰写的一篇解释 - 的文章的 结果： 呼。这里发生了很多事情。与此列表中的其他工具不同， 不提供明确的“您的内容由 生成的可能性”分数。相反，它根据单词的可预测性来突出显示单词。绿色表示模型对某个单词的预测程度较高，而红色和紫色表示模型对某个单词的预测程度较低。

这为您的内容提供了有用的视觉效果：最有趣的单词将 电话数据 以红色和紫色显示。在人工智能生成的文章中，您会看到几乎全是绿色的单词。您还可以将鼠标悬停在某个单词上以查看模型最常预测哪些单词。 在这种情况下，它预计看到“ ”这个词的可能性为 %，其次是看到“ ”的可能性为 %，看到“ ”的可能性为 %。相反，它看到了“项目”这个词，因此将其突出显示为黄色，因为它不太可预测。 如果您在想“第一个屏幕截图中仍然有很多绿色单词，看起来像是人工智能生成的”，那么重要的是要了解我们作为人类写的大部分内容在某种程度上都是可预测的。



语法规则和常见用法意味着只有特定的单词子集可以跟随任何给定的单词，并且前面单词的上下文进一步减少了该池。例如，在英语中，动词跟在主语后面，介词后面不能跟连词。一串真正不可预测的词语——“因为悲惨的绿色降低英雄油说”——将完全是胡言乱语。 以下是一些高度不可预测的 结果，因此毫无意义。 去年秋天做了一个很棒的案例研究，展示了维基百科上人类生成内容的结果与来自低质量垃圾网站的人工智能生成文本的结果如何。查看 的突出显示和直方图如何比较他测试的两段内容，以更好地理解该工具的结果。